AI & ML Hot
사례로 알아보는 머신러닝의 주요 도전 과제
오렐리앙 제롱 2023-10-30
AutoML로 완전한 자동화를 달성할 수 있을까?
칭취안 송, 하이펑 진, 시아 후 2023-10-24
머신러닝의 효용을 끌어올리기 위한 해법, MLOps의 부상
노아 기프트 , 알프레도 데자 2023-07-18
말하는 대로 그려 주는 기술의 비밀: 합성곱 오토인코더, 생성적 적대 신경망
박해선 2023-07-17
[챗GPT] 그림으로 배우는 인공 신경망의 원리: 경사 하강법, 피드 포워드 신경망, 순환 신경망
박해선 2023-06-30
“챗GPT 프로그래밍? 그것은 전혀 다른 종류의 프로그래밍 방법”
Mike Loukides 2023-05-24
챗GPT 이렇게만 질문하세요 : 업무에 바로 활용하는 파워 프롬프트
이안 클레이턴 2023-05-17
[AI, 표와 그림으로 알려 드립니다] 머신러닝을 사용해야 할 때와 사용하지 말아야 할 때
칩 후옌 2023-03-27
AI가 가져올 잉여 에너지 사회, 인간이 느끼는 나약함과 허무함을 극복하려면...
장동인 2023-02-13
전통적인 프로그래밍의 한계: 개발자 관점에서 본 머신러닝
로런스 모로니 2023-01-26
흥미진진한 인공지능(AI) 추천 도서 8
한빛미디어 2022-02-23
인공지능(AI)의 발달로 직장을 잃게 된다는 게 사실인가요?
장동인 2022-01-25
[AI로 일하는 기술] 메타버스와 NFT는 인공지능과 어떤 관련이 있을까?
장동인 2022-01-20
금융에도 머신러닝의 바람이 분다
하리옴 탓샛 외 2022-01-11
AI 면접 탈락 이유와 고득점을 받는 6가지 방법
장동인 2022-01-05
기업에 인공지능을 도입하기 위해 임원들이 코딩을 배워야 하는 10가지 이유
장동인 2022-01-03
머신러닝 업무별 직군 소개, 협업을 위한 워크플로우까지 살펴보기!
발리아파 락슈마난 외 2021-11-15
인공지능, 머신러닝은 아는데⋯심층 강화학습은 무엇?
미겔 모랄레스 2021-11-08
인공지능 프로젝트의 자동화⋯머신러닝 파이프라인이 뭔데?
하네스 하프케 외 2021-11-01
머신러닝 어떻게 해야 할까? 성공하는 머신러닝의 4단계
에마뉘엘 아메장 2021-10-27